Un bon analyste peut effectuer l'analyse la plus sophistiquée et tirer les conclusions les plus convaincantes, s'il ne sait pas les partager avec son public, ce travail acharné est stérile. Alors comment communiquer en matière de données quantitatives ? En 2 termes : MOTS et IMAGES.
Dans cet article, nous vous offrons des conseils pratiques sur la façon de raconter des histoires fascinantes grâce à la visualisation des données. Nous nous appuyons sur le travail de Nathan Yau, docteur en statistique, qui a fondé Flowing Data, un site web présentant une collection éclectique d'exemples de visualisations intéressants et des conseils pour les réaliser. Témoin de l'intérêt croissant pour la matière, Flowing Data est devenu une communauté de plus d'un million de visiteurs par an et les abonnements permettent à Nathan Yau de gagner sa vie en travaillant depuis son domicile !
Pourquoi une personne dotée d'une grande expérience en mathématiques formelles et en statistiques a-t-elle choisi de se concentrer sur une chose aussi simpliste que les tableaux de bord? Parce que les mots et les images sont les deux choses que nous retenons le plus. Le cerveau humain est particulièrement doué pour interpréter les images. Stephen Few dans son livre « Montre-moi les nombres » explore ce phénomène propre à l'espèce humaine.
Voici quelques exemples de la puissance des images pour transmettre des volumes massifs de données.
- Les images fournissent le contexte des données
Les résultats numériques d'un algorithme élaboré peuvent parler à un statisticien, mais une représentation visuelle des mêmes données permettra de parler à un public plus vaste, en rendant compréhensible ce qui était complexe. Voici l'exemple du National Geographic concernant les données d'enquête sur le bien-être, ventilé par Etat. La disposition en forme de carte met en évidence les tendances géographiques.
- Les images racontent une histoire
Les images peuvent parfois raconter par elles-mêmes toute l'histoire. Plus souvent, ajouter des mots sera nécessaire à une bonne compréhension. Nous avons toujours partagé des informations en racontant des histoires orales ou écrites. Les récits satisfont la soif de l'esprit humain. Nathan Yau a particulièrement bien mis en exergue la notion d'équilibre nécessaire entre images et mots. Vous trouverez de nombreux exemples sur le site Flowing Data dont est extrait le document ci-dessous qui mélange bande-dessinée et données relatives à des milliers d'années de température.
- Les images fournissent des possibilités infinies
Comme pour les mots, il existe plusieurs façons de raconter une histoire avec la visualisation de données. L'animation des images étend encore le champs des possibles. Flowing Data suggère ainsi différentes façons de montrer les changements au fil du temps ainsi que différentes approches pour visualiser des proportions.
Les analystes sont en même temps expéditeurs et destinataires de la communication des données. Comment être un bon interprète et un bon consommateur d'une information efficace ? Nathan Yau nous livre 5 leçons apprises au cours de sa carrière d'analyste :
- Voir l'image en grand: ne pas se perdre dans les données individuelles, prendre du recul et chercher des modèles généraux et des tendances globales qui évoluent dans le temps ;
- S'attacher aux détails: même si dégager les tendances est important, il ne faut pas pour autant négliger les valeurs aberrantes ;
- Etre libéré : avoir une approche objective des données sans laisser des idées préconçues influencer votre pensée ;
- Regarder au-delà des données: le contexte, les métadonnées et la compréhension du domaine sont essentiels pour interpréter les chiffres. Les données n'existent pas dans le vide ;
- Se demander pourquoi : c'est essentiel pour Yau. Si vous constatez une anomalie, recherchez sa cause. Les réponses potentielles peuvent être le résultat d'une erreur, de mauvaises données, le hasard ou, après avoir éliminé toutes ces possibilités, la source de quelque chose de significatif.