IA vie quotidienneNous avons examiné les différentes formes d'intelligence artificielle (IA) utilisées aujourd'hui autour des analyses descriptives, prédictives et prescriptives. Mais ce ne sont que des outils. La manière dont l'IA affecte notre vie quotidienne est beaucoup plus percutante : elle met en exergue l'apport des solutions d'intelligence artificielle et d'analyse data sur le marché.

De grandes entreprises telles qu'Amazon et Apple capitalisent de plus en plus sur ces outils depuis cinq ans, à tel point que le blog du NASDAQ a désigné l'année 2018 « The Artificial Intelligence Boom». La mise en œuvre de l'IA par le secteur privé peut être divisée en quatre grandes catégories: l'IA Internet, IA perceptuel, IA autonome et IA professionnel. Chacune présente un avantage évident dans l'analyse data et l'exploitation des données.

IA et internet

La comparaison entre les algorithmes de curation de Spotify et d’Apple Music constitue un exemple parfait pour l’approche du secteur privé en matière d’IA sur internet. De manière basique, internet utilise les habitudes de navigation et de consommation d'un individu pour faciliter le processus de suggestion des fournisseurs. Le plus célèbre exemple est probablement l'algorithme Netflix, qui examine les données des utilisateurs pour former des «groupes de goûts». Netflix produit ensuite des contenus et les commercialise pour les adapter directement à ces groupes.

 

Spotify et Apple Music offrent un exemple intéressant en raison de leurs approches différentes de la question. Spotify s'est fortement appuyé sur l'idée d'IA, tandis qu'Apple est resté réservé, privilégiant une stratégie de curation plus centrée sur l'homme. Il semble que la décision de Spotify soit centrée sur le business et Apple sur la vision.

  • Spotifiy, née en Suède, utilise un algorithme de streaming à succès : comme l'écrit Robert Safian dans un article de Fast Company , "sa technologie interagit avec la musique, les artistes et les auditeurs. Il y a tellement de chansons et de goûts musicaux que sans un logiciel de pointe, il est impossible de classer et de hiérarchiser toutes les options.
  •  Apple Music préfère une approche plus artisanale, Tim Cook critiquant ceux qui transforment la musique en «bits et octets», selon Safian. 
La différence entre Spotify et Apple sur ce sujet est révélatrice du choc apporté par l'IA dans le business des loisirs. Apple Music utilise sûrement un algorithme pour suggérer de la musique. Cependant, la société indique qu'elle est contre, car ce processus apparaît comme une stratégie froide et gigantesque qui maintient les utilisateurs dans leur zone de confort. Spotify se présente comme une entreprise technologique en plein essor, semblable à Netflix. Pour cette raison, ses utilisateurs ne sont pas aussi choqués par son utilisation de l'IA dans le processus de suggestion. Dans chaque cas, l'utilisation de l'IA a un impact sur les chansons que les gens écoutent, mais la nature du processus nécessite un traitement différent pour les deux sociétés.

IA perceptuelle

L'IA perceptuelle imite la parole et le langage humains. Il a été popularisé par Alexa d'Amazon, Siri d'Apple et Cortana de Microsoft. Cette technologie est couramment impliquée dans l'interaction homme-machine (HCI). Les solutions sont capables désormais d'apprendre votre façon de parler au fil du temps et de mieux comprendre ce que vous leur demandez de faire.

Bien que ces technologies soient intéressantes au niveau superficiel, elles offrent un large éventail d'avantages aux entreprises énumérées ci-dessus, dans au moins 3 aspects :

  • Alexa facilite l’achat de produits sur Amazon : de l'épicerie aux objets quotidiens, dès qu'un besoin surgit dans la tête du consommateur, l'achat est automatique. Pour des acahts plus complexes, comme des chaussures par exemple, la recherche doit être plus fouillée. 
  • l'IA perceptuelle excelle à regrouper des éléments et les intégrer à l'expérience quotidienne de l'utilisateur. Alexa interagit d’abord avec Amazon Prime, qui connecte votre téléviseur. D'autres éléments peuvent être connectés à l'appareil, comme des ampoules intelligentes, des thermostats, des systèmes d'alarme et des appareils de cuisine. Tout cela contribue à l'invasion des produits Amazon dans le foyer.
  • L'association d'Alexa à d'autres éléments de la maison ouvre des possibilités de partenariat avec d'autres services "dans le but d'élargir l'écosystème et d'obtenir une base installée plus étendue", selon le blog technologique Innovation Tactics. 
Les avantages de l'IA perceptuelle ne manqueront pas de se propager à mesure que l'Internet des objets (IoT) gagne du terrain sur le marché.

IA autonome

L'automatisation est probablement la forme d'intelligence artificielle la plus connue et la plus redoutée de certains salariés. Elle consiste à mettre en oeuvre des robots physiquement capables de faire des choses humaines.  Les exemples sont nombreux : des usines avec des opérateurs robotisés, des centres de distribution Amazon avec des gestionnaires robotisés, des taxis conduits par des robots. Les avantages pour les dirigeants d'entreprise sont énormes : les salaires seraient remplacés par des coûts de maintenance et les erreurs humaines dans le système chuteraient, ce qui pourrait contribuer à améliorer les résultats nets de l'entreprise.

Mais chaque médaille a son revers : cette automatisation conduirait des milliers de personnes au chômage. Selon un rapport du McKinsey Global Institute Executive Briefing, ces craintes sont toutefois exagérées : d’ici 2030, la demande accrue de main-d’œuvre générée par l’automatisation compenserait le nombre d’emplois perdus à cause de celle-ci. Certains marchés seront évidemment plus affectés que d'autres, mais au final, l'automatisation modifiera les emplois sans forcément induire un nombre d'emplois perdus ou gagnés.

L'intelligence artificielle autonome, comme l'IA perceptuelle, est loin de réaliser tout son potentiel et modifiera radicalement le marché du travail mondial, dirigé par des entreprises de technologie avant-gardistes.

IA business

"L'IA Business" se concentre sur l'analyse data pour diagnostiquer un problème au sein d'une entreprise, puis pour fournir une solution. L'intelligence artificielle peut aller de la protection contre la fraude au diagnostic médical assisté par machine. 

UPS est un cas concret d'optimisation des processus dans l'entreprise: UPS consacre environ un milliard de dollars par an à l'optimisation et à la navigation intégrées sur route. Cet argent sert à surveiller les habitudes des conducteurs et du trafic, à recommander les meilleurs itinéraires et à prévoir l'entretien du parc automobile. Les économies réalisées grâce à l'IA représentent environ 160 millions de kimolètres et 38 millions de litres d'essence par an. Cette analyse data avancée perfectionne les opérations de l'entreprise et améliore ses résultats.

Conclusion

L'intelligence artificielle est intéressante en théorie, mais elle pourrait changer le monde avec une mise en oeuvre massive dans le secteur privé. Ses avantages se traduisent par des bénéfices plus importants pour des sociétés comme UPS et Spotify, ainsi que par des utilisateurs plus intégrés tels que ceux qui connecteront l'Alexa d'Amazon à tous les appareils de leur domicile. Revers de la médaille : certains perdront leur emploi ou devront en changer et d'autres auront l’impression que leur vie privée est envahie par l'exploitation commerciale de leurs données personnelles. Dans tous les cas, l'impact de l'IA dans le business n’est plus à démontrer.

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