data driven entrepriseVous avez beaucoup de données. Et vous avez beaucoup entendu parler de l'importance d'être une entreprise data driven, une entreprise axée sur les données. Alors votre entreprise est-elle en mesure de faire le lien entre les données disponibles et une prise de décision meilleure? Voici 5 points sur lesquels vous concentrer pour améliorer votre succès en obtenant des informations grâce aux données.

1. Orientez vos projets data vers vos objectifs

Si votre direction n'adopte pas les données, c'est probablement parce qu'elle ne peut en voir la valeur. Il est donc important de recadrer vos projets data dans des termes accessibles. 
Pour cela, vous pouvez notamment associer des projets data aux initiatives stratégiques de votre organisation. Votre entreprise souhaite-t-elle se développer sur un nouveau marché géographique? Cherche-t-elle à augmenter sa part de marché à hauteur de x%? Cherchez-vous à améliorer l'expérience client? Ce sont tous des domaines dans lesquels vous pouvez utiliser des données pour soutenir les initiatives.

En outre, vous définirez des objectifs clairs pour montrer la valeur apportée par une meilleure connaissance des données. Vous trouverez ci-dessous des domaines dans lesquels vous pouvez vous concentrer et que les dirigeants peuvent plus facilement comprendre.

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2. Concentrez-vous d'abord sur quelques domaines stratégiques

Lorsque vous implémentez l'analyse data pour la première fois, il est important de ne pas essayer de «faire bouillir l'océan». Votre succès sera plus grand en vous concentrant sur quelques zones stratégiques. Une fois que vous avez réussi à démontrer l'intérêt de la data dans ces domaines, il est plus facile d'étendre l'analyse à d'autres départements.

Quels domaines sont les plus touchés par les projets data? Voici quelques critères à prendre en compte:

  • Choisir des projets stratégiques qui correspondent le plus directement aux objectifs énumérés ci-dessus. Ils sont plus faciles à comprendre et le ROI est immédiatement accessible.
  • Sélectionner des projets dans les services dotés de «champions de la data». Ces personnes disposent d’une plus grande facilité avec les données, peuvent mieux traduire les données en informations exploitables et peuvent mieux en démontrer la valeur aux autres.
  • De même, rechercher des cadres de haut niveau qui s'intéressent davantage aux données. Ces personnes ont les connaissances nécessaires pour comprendre la valeur des données et le pouvoir d'influencer d'autres dirigeants sur l'importance de la prise de décision basée sur les données.

3. S'assurer que les services sont d'accord sur les définitions des données

Si vous travaillez dans un hôpital, comment définissez-vous un «jour patient»? Est-ce uniforme partout? Parfois, la définition clinique est différente de la définition financière.

Il est important que les définitions - qu'elles concernent les données des patients dans un hôpital, un inventaire de fabrication ou des ventes dans un cadre professionnel - soient toutes cohérentes entre les services. Tant que la discussion porte sur la définition d'une information, on réduit la valeur des analyses de données. Si vous ne pouvez pas vous mettre d'accord sur la base de données, comment allez-vous vous mettre d'accord sur ce que les données vous disent?

Certaines entreprises organisent plusieurs réunions entre services pour se mettre d'accord sur les définitions. D'autres empruntent un itinéraire plus rapide en implémentant des définitions prédéfinies, telles que celles trouvées dans Measure Factory de Diver, qu'ils peuvent personnaliser par la suite.

4. Investir dans l'éducation

Si vous sentez que vous n'êtes pas aussi familiarisé avec les données que vous le souhaiteriez, pourquoi ne pas investir dans votre formation? De nombreuses universités proposent désormais des programmes de master ou de certification en analytise data dont beaucoup sont proposés en ligne.

La formation en analyse data ne nécessite pas de diplôme et ne coûte pas cher. Des sites Web tels que Coursera et edX proposent des cours gratuits, avec la possibilité de payer des frais pour un certificat facultatif.

En outre, de nombreuses entreprises investissent dans des programmes pour créer des formateurs en interne. Dans ces programmes, un salarié est formé à l’analyse et formera ensuite d’autres employés. C'est avantageux car cela garantit que l'entreprise disposera toujours d'une ressource analytique «interne».

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5. Il suffit de le faire

Finalement il vous suffit juste de faire un pas en avant avec vos données. Même si vous ne savez pas vraiment par où commencer ni quels projets seraient les plus utiles, faites l'inventaire de ce que vous avez. Une fois que vous visualisez réellement les données auxquelles vous avez accès, il peut être plus facile de déterminer avec précision où les récupérer. Quelles tendances voyez-vous? Qu'est-ce qui vous surprend dans les données? Ces surprises pourraient s'avérer être le point de départ idéal pour votre projet d'analyse.

Conclusion

La data offre aux entreprises un avantage concurrentiel dans le business. Les entreprises qui peuvent exploiter avec succès leurs données et en tirer des conclusions verront leurs revenus augmenter, leurs coûts d’exploitation baisser, leur productivité améliorée, et leur mise sur le marché plus rapide. Si votre entreprise n'est pas  data driven aujourd'hui, elle peut y parvenir. La clé est de trouver les bons projets, les bonnes personnes pour les mener et les bons dirigeants pour les défendre.

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