data fusionLes rapprochements d'entreprises sont de plus en plus fréquents. Mais comment gérer efficacement la fusion des données? Prenons l'exemple de la fusion des hôpitaux. Le centre Lahey attend l'approbation d'un projet de fusion avec le centre médical Beth Israel Deaconess de Boston, qui aboutirait à la création du deuxième plus grand système hospitalier de l'État. 

Les avantages de ces fusions en terme d'efficacité et de maîtrise des coûts sont clairs. Toutefois, les inconvénients technologiques sont rarement abordés. La combinaison de deux systèmes de santé massifs crée une pression énorme sur le flux data et exige un système d'analyse du cycle de revenus capable de gérer l'afflux de données.

Quels sont les problèmes data causés par les fusions?

Du point de vue data, le problème des fusions vient du fait que les hôpitaux combinent au minimum deux dossiers de santé électroniques (DSE) différents. Les hôpitaux confrontés à ce problème font face à une double instance de données cloisonnées. Avant toute fusion, les données des patients ne sont souvent accessibles que par le biais de rapports individuels, ce qui les rend extrêmement fastidieuses à acquérir. Suite à la fusion, le problème est exacerbé par plusieurs DSE qui rendent l'obtention d'un rapport ambulatoire global, par exemple, presque impossible.

 

La facturation est également un problème car les hôpitaux doivent réconcilier leurs systèmes de facturation internes ou externalisés. Les frictions engendrées par cette dynamique peuvent conduire à des patients non facturés et à des pertes de revenus.

Au-delà de l'impossibilité de recevoir des analyses en temps voulu, la fusion risque d'empêcher le nouveau système d'afficher les données historiques. Le DSI en charge du système fusionné n'a aucune connaissance des données historiques de ses collègues. Par exemple, si un système de santé fusionne avec un autre qui se débattait avec les données des soins chirurgicaux depuis cinq ans, il peut être difficile d'obtenir les informations nécessaires pour en comprendre les raisons.

Comment l'analyse peut gérer les problèmes de fusion des données?

L'analyse résout ces problèmes grâce à sa capacité à lire les données de plusieurs dossiers médicaux électroniques et autres systèmes similaires pour donner à un hôpital une vue précise de son passé et de son présent. Une solution analytique capable d'extraire des données de nombreux systèmes technologiques différents permet aux administrateurs de visualiser les tendances data lors de la fusion. 

Par exemple, l'analyse peut détecter des variations dans les statistiques souvent tardives à la suite d’une fusion, telles que sortie de l'hôpital sans facturation. Un système d'analyse offre aux systèmes de santé un regard plus attentif sur leurs finances quotidiennes à une époque où les informations peuvent sembler écrasantes.

En plus d'une meilleure vue du présent, une solution d’analyse permet de prendre des décisions concernant les performances passées. Cela est possible grâce à l'option permettant de charger les données antérieures dans le système. Pour revenir à l'exemple de soins chirurgicaux de tout à l'heure, si le système fusionné avait la capacité d'analyser les données de l'hôpital en difficulté, il aurait vu le service en difficulté et aurait détourné des ressources pour résoudre le problème. Lahey Medical et Beth Israel, comme toutes les entreprises qui fusionnent, seraient mieux préparés pour résoudre les problèmes passés, présents et futurs s'ils utilisaient une solution analytique dans leur système de gestion de l'information.

 

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