Témoignage client : découvrez comment les cultivateurs de Floride ont réduit de 80% le temps passé sur les rapports avec Diver

Diver agriculture

Contexte

Créée en 1933, "Floridas Natural Growers" est l'une des plus importantes coopératives de producteurs d'agrumes de Floride. Elle distribue des jus de fruits dans le monde entier et représente 20 000 hectares de plantations. Client de Dimensional Insight depuis 2000, la coopérative compte plus de 1100 membres.

Les challenges

  • La gestion de la croissance : notre système de rapports de ventes était robuste, mais nous devions constamment mettre à niveau les serveurs HP 9000 au fur et à mesure de la croissance du département des ventes.
  • Le gaspillage : les employés généraient des rapports papier pour récupérer quelques chiffres à chaque fois. Par exemple, ils imprimaient une feuille pour voir ce qu'avait vendu un courtier, à quelle date et à quel prix, puis ils jetaient le papier. C'était lourd, cher et improductif. Maintenant, avec Diver, le département des ventes peut répondre à ces questions rapides en ligne sans ralentir le système entier.
  • Les demandes d'analyses précises et rapides : les directions de chaque service avaient des demandes pour augmenter leur productivité et leur rentabilité. Nous nous sommes rapidement aperçus que tous les départements bénéficient des fonctionnalités de Diver.

Le 1er bénéfice : la rapidité

Nous utilisons Diver pour suivre et analyser l'efficacité, les recettes et les dépenses de l'entreprise. Dans la fabrication, nous suivons la performance de chaque ligne de production et les temps d'arrêt au quotidien. Dans les départements de production, les produits et les emplacements de stockage ont des codes-barres, de sorte que nous scannons toutes les transactions et les rendons accessibles depuis Diver. Nous analysons les données pour voir qui fait quoi et en combien de

temps. Cette information peut être croisée avec les données antérieures pour savoir si les ventes sont récurrentes. Diver nous aide aussi à allouer des budgets à 149 centres (production du verre, production des concentrés, ventes, administration, …) basé sur l'historique des consommations d'électricité, la production de vapeur, le traitement des déchets et la réfrigération.

Quelques exemples du gain de temps opéré par Diver :

  • Nous avons 24 000 comptes dans le grand livre général de notre comptabilité : il nous fallait 10 jours pour établir les documents trimestriels, il nous en faut seulement 2 avec Diver !
  • En fin de trimestre, nous réalisons les tableaux de bord des produits et charges par service en 1 jour, alors qu'il nous fallait une semaine auparavant.
  • Si la production augmente, la direction veut savoir si les recettes et les dépenses afférentes sont en corrélation. Ces données sont récupérées en un clin d'oeil sur Diver.
  • Nous pouvons aussi combiner les données individuelles de chaque producteur pour établir les tendances générales de la coopérative.

Le 2ème bénéfice: l'autonomie

Du côté des services informatiques, la plus grande force de Diver est qu'ils n'ont pas à intervenir ! Les modèles sont créés, testés par les utilisateurs, puis une fois approuvés, ils sont gérés exclusivement par l'utilisateur. Les SI se concentrent sur leur coeur de métier au lieu de passer leur temps à générer des rapports.

La rapidité et la flexibilité sont également les points forts du produit. Si nous construisons un modèle multidimensionnel qui ne correspond pas aux attentes, il est très facile de revenir en arrière et de modifier le modèle en changeant une dimension, en ajoutant un champ d'information ou en changeant une colonne de calcul. Tout cela est accompli avec une simple interface Windows.

Le 3ème bénéfice : la puissance d'analyse

Du côté utilisateur, Diver permet un accès rapide à l'historique des données et offre des possibilités considérables de tri des informations. Nous construisons des modèles qui contiennent les données de 376 000 factures dans différents comptes fournisseurs. Les utilisateurs peuvent rapidement accéder à la facture, même si la base de données couvre une période de quatre ans.

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