data driven decisionDans le secteur médical, les expressions "décision data driven" ou "décision basée sur les données" sont populaires. Elles décrivent la manière dont les organisations intègrent des informations objectives pour améliorer leurs prises de décision. Comme c'est un concept qui peut paraître abstrait, voici des cas pratiques de décisions data driven avec l'exemple de l'hôpital de Maryland. 

La motivation et l'ingéniosité sont essentielles pour tirer la valeur des données

Le système de santé Western Maryland est un cas inspirant pour illustrer des décisions data driven. Il met en lumière comment la motivation et l'ingéniosité sont des ingrédients importants pour déchiffrer le sens et extraire la valeur des données. Et lorsque cette motivation implique la survie même de l'organisation, l'ingéniosité passe à la vitesse supérieure.

Westerne Maryland utilise la plateforme Diver depuis 2012. Cette structure médicale s'occupe de l'une des populations les plus économiquement défavorisées des États-Unis. Sans surprise, fournir des soins efficaces tout en restant viable financièrement s'est avéré être une lutte permanente. Mais cette adversité a contribué à une réinvention.

Le Maryland a une approche inhabituelle des soins de santé, car le gouvernement fédéral lui a accordé une dispense de nombreuses stipulations de Medicare. En vertu de cet arrangement, les hôpitaux ont une latitude considérable pour trouver des moyens plus efficaces et plus rentables de dispenser des soins. Cependant, pour conserver ces dérogations, ils doivent globalement donner de meilleurs résultats que la moyenne nationale en matière de coût et de qualité.

Les décisions basées sur les données ont catapulté l'hôpital en pôle position

Pour encourager l'expérimentation, le Maryland a mis en place le programme Total Patient Revenue (TPR), qui lie les remboursements, quel que soit le payeur, à un budget global basé sur la population de patients. Le remboursement est à son tour ajusté, à la hausse ou à la baisse, en fonction des performances de l'hôpital en matière de mesures de qualité standardisées. Conscient que la survie ne serait possible qu'avec un renouveau, basé sur les données, Western Maryland s'est inscrit volontairement au programme.

L'expérience initiale a été difficile. En 2012, lors de sa première année dans le programme TPR, Western Maryland a perdu plus d'un million de dollars et s'est classé au 46ème et dernier rang pour la performance qualité. Cependant, grâce à une direction inspirée, à l'adhésion de l'ensemble des équipes et à un travail acharné, la structure médicale a complètement renversé la situation en deux ans, générant un excédent d'un million de dollars et devenant N°1 dans l'état en matière de performance qualité en 2014.

C'est certainement une histoire incroyable. Fondamentalement, c'est la meilleure preuve de l'intérêt des décisions data driven pour conduire le changement d'une entreprise. Mais cette expérience met aussi en évidence le pouvoir des données utiles entre les mains des décideurs. 

Les décisions data driven, le moteur du changement

Dans le cadre de sa stratégie à long terme, Western Maryland a simultanément mis en place un nouveau système de dossier de santé électronique et une infrastructure d’analyse des données pour prendre des décisions plus éclairées. C’est là que l’ingéniosité entre en jeu. Pour réussir dans le cadre du programme d’examen des politiques commerciales, il était impératif d’améliorer les performances des mesures de qualité, telles que les taux d’hospitalisation, les réadmissions, l’utilisation des services d’urgence et les affections évitables. 

Pour améliorer ces mesures, il fallait avoir les résultats en temps réel pour réagir et corriger immédiatement. Le système d'analyse a permis d'intégrer les résultats au quotidien avec des détails au niveau de chaque patient. Avoir accès à cet ensemble de données enrichies équivaut à allumer les lumières dans une pièce sombre. Les possibilités d'amélioration sont devenues claires. Curieusement, les informations les plus importantes ne provenaient pas d'algorithmes prédictifs sophistiqués.  Elles venaient des fournisseurs de soins qui comprenaient les processus fondamentaux et les objectifs médicaux au niveau le plus intime. Armés d'informations significatives, ils ont rapidement identifié les plus grandes opportunités.

Les décisions data driven à travers l'oeil du fournisseur

Tracey Davidson, infirmière et responsable de la qualité, incarne l’essentiel de la décision data driven dans le secteur de la santé. Bien qu'elle ne soit pas data scientist, Tracey sait comment relier les données à la possibilité d'améliorer les choses. Ses observations ont ouvert la voie à divers projets d’amélioration, qui ont en grande partie contribué à l’impressionnante ascension de Western Maryland au sommet.

Un exemple : l'amélioration des soins pour les patients sortis de l'hôpital. Les données suggèrent que les patients recevant des soins de suivi quelques jours après leur sortie, font nettement moins l'objet de réadmission. Toutefois, l'accès aux fournisseurs de soins n'était pas toujours disponible dans ce laps de temps. Western Maryland a donc formé une nouvelle équipe pour que les patients aient accès aux soins ambulatoires appropriés. En conséquence, les taux de réadmission sont devenus inférieurs à la moyenne de l'État et les patients sont soignés dans un cadre communautaire plus pratique.


A retenir : 

Quelles sont les solutions pratiques pour que les décisions data driven fonctionnent? 

  • La motivation, découlant de conclusions inconfortables et partagées par tous, contribue à inspirer une véritable transformation.
  • Un leadership positif est essentiel pour encourager de nouvelles approches et orienter les progrès.
  • L'ingéniosité et la curiosité de poser un regard neuf sur de nouvelles données, ouvrent des possibilités auparavant fermées.
  • "Keep it simple!" : la synthèse des informations sous une forme intuitive et accessible permet à chacun de contribuer au changement.
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